El reconocimiento de imagen es una herramienta que se utiliza para procesar, analizar, identificar y entender imágenes. Siendo esta más eficiente que la visión humana en cuanto al registro de objetos de forma independiente.
Las tecnologías de reconocimiento de imagen (RI) funcionan a través de la relación entre tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Natural Language Processing, una computadora logra replicar el proceso de reconocimiento de objetos, lugares y personas que realizamos los seres humanos.
La tecnología RI le otorga grandes ventajas a las organizaciones que la implementan, tales como:
Aumenta la capacidad de análisis.
Mejora la toma de decisiones.
Facilita el levantamiento de datos.
Incrementa la veracidad de la información.
Sin embargo, también acarrean ciertas desventajas como:
Aumenta los costos de ejecución.
Requiere una gran cantidad de fotografías de un mismo objeto.
El volumen y las características de los datos requiere grandes cantidades de memoria.
En el retail, el reconocimiento de imagen ha generado grandes cambios como es el caso de Amazon Go, estos son mini supermercados sin cajeros, en donde el cliente ingresa utilizando la app, selecciona los productos y finalmente sale de la tienda sin pasar por el proceso de compra tradicional.
Otras empresas que compiten dentro de este mercado son AiFi, ofreciendo un sistema que logra una mayor automatización; Caper AI, dispone de un carrito de compras con una computadora portátil, un lector de tarjeta de crédito, una pantalla y varios sensores que permiten detectar peso, movimiento y ubicación para escanear lo que se añade y dónde está el carrito.
Gracias a los avances de la tecnología, el reconocimiento de imagen ha evolucionado exponencialmente en los últimos años. En TCG Latam disponemos de herramientas que permiten implementar múltiples soluciones para tu negocio cumpliendo además con las necesidades del retail.